我們都知道車(chē)輛檢測(cè)器被使用在停車(chē)場(chǎng)，使用在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中，那么下面小編就來(lái)給大家介紹下。

　　停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)目前在智能交通中的主要應(yīng)用體現(xiàn)在公路車(chē)輛智能監(jiān)測(cè)記錄和違章自動(dòng)記錄(包括闖紅燈、禁左、壓線、逆行、超速等)，用于記錄下車(chē)輛的號(hào)牌，從而索引到車(chē)輛檔案和車(chē)主檔案，進(jìn)行交通管理執(zhí)法，并可以衍生到查假套牌車(chē)應(yīng)用。除此外，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)還可應(yīng)用到公路收費(fèi)、停車(chē)管理、稱(chēng)重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、公路稽查、車(chē)輛調(diào)度、車(chē)輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作原理

　　智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)車(chē)牌識(shí)別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)，包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。

　　一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像，車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出車(chē)牌位置，再將車(chē)牌中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成車(chē)牌號(hào)碼輸出。

　　停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)會(huì)通過(guò)以下步驟完成識(shí)別輸出的工作：

　　圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

　　字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

　　車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。

　　車(chē)輛檢測(cè)：可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

　　字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

　　預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

　　結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

　　以上就是小編給我們分享的車(chē)輛檢測(cè)器使用在停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，希望小編的分享能夠幫助到你們。